Sensor de pressió de peces del motor de maquinària 5594377 per al motor dièsel Cummis Qsk

El nucli de detecció utilitza un sol xip piezoresistiu de silici de cristall (tecnologia ASIC) i està encapsulat en una closca d’aliatge de titani (grau 5). Pot resistir un xoc mecànic de 200G + 50 G vibració (en línia amb el MIL-STD -810 h estàndard), i la seva esperança de vida es millora 5 vegades en comparació amb la dels sensors tradicionals de closca d'alumini.

La superfície està recoberta amb una pel·lícula similar al diamant (DLC) (amb un gruix de 3 μm), i la seva resistència a la corrosió de combustible\/oli és fins a ASTM D471 a nivell 3, cosa que la fa adequada per al medi de combustible de mala qualitat amb un contingut de sofre de 500 ppm.

Amb un algorisme de compensació creuada de pressió de temperatura integrada, l’error no lineal és inferior o igual a ± 0.

Amb un comptador de vida integrat (basat en el disseny de 10^9 cicles de pressió), pot carregar el valor de predicció de la vida restant en temps real a través del bus CAN (amb una precisió de ± 3%) i donar un avís de 200 hores d’antelació sobre el risc de fracàs.

• Pipeline d’oli àrtic: per al pipeline d’oli àrtic, durant un {{0}} grau en fred, la linealitat dins del rang de 0-5 mPa es manté a ± 0,08%.

• Plataforma de perforació de fons de fons: és resistent a la corrosió de vapor d’aigua de mar (amb una concentració Cl de 1500 ppm) i pot funcionar contínuament durant 30, 000 hores sense deriva.

• Targeta minera del desert: en un entorn amb una concentració de pols de 800mg\/m³, el seu nivell de protecció es manté a IP69K.

• Optimització del consum d’energia: la retroalimentació a la pressió en temps real optimitza l’estratègia de control de l’ECU, augmentant l’eficiència integral del combustible per 0. 8% (dades mesurades del model QSK60).

• Funcionament i manteniment intel·ligent: amb un mòdul de diagnòstic Bluetooth opcional (amb un consum d’energia<1mW), users can read the pressure waveform spectrum through the mobile phone APP and intelligently compare it with the Cummins million-level fault database, with a diagnostic accuracy ≥ 99.3%.